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另外網站Public Bicycle Rental System也說明:TBKC began to take up Kaohsiung's public bicycle system (PBS) on July 1, 2020. Service quality has improved, the number of users has increased and overall ...

中華科技大學 建築工程與環境設計研究所 李宗霖所指導 李昀的 影響臺北市公共住宅智慧社區之關鍵成功因素 (2021),提出rental fee中文關鍵因素是什麼,來自於智慧社區、公共住宅、模糊層級分析法。

而第二篇論文國立高雄科技大學 資訊管理系 蘇國瑋所指導 吳珮如的 從人機互動評估擴增實境於串流媒體科技創新之應用 (2021),提出因為有 擴增實境、串流媒體、人機互動、虛擬商務的重點而找出了 rental fee中文的解答。

最後網站會計科目(Account) - 小小整理網站Smallcollation則補充:勞務費(Professional service fees) c. 水電費(Utilities) ... 房租支出(Rent expense) ... 未認列為退休金成本之淨損失(net loss not recognized as pension cost)

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了rental fee中文,大家也想知道這些:

影響臺北市公共住宅智慧社區之關鍵成功因素

為了解決rental fee中文的問題,作者李昀 這樣論述:

都會區高房價現象是近來已成為政府亟須解決之問題,尤其臺北市房價所得比更是高出全臺平均值,多數人無法負擔得起高房價,導致有相當多青年、中低收入戶、老人、弱勢群體等長時間於購屋市場或租賃市場面臨買不起、租不起房屋的困境,有急需解決的居住問題,但政府供給之住宅數量卻相當少面對高房價問題。為讓市民住得起臺北,臺北市府參酌國內外專家學者意見及各國經驗,研議住宅新思維,以租屋取代購屋,由政府主導大力興辦「公共住宅」,全面推動公共住宅智慧化。基此,本文將以臺北市公共住宅為例,檢討影響公共住宅智慧社區建置的因子。文中使用模糊層級分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process, Fu

zzy AHP),探討分析影響影響公共住宅智慧社區建置之關鍵因素。研究分析結果得出影響公共住宅智慧社區之前四個重要關鍵因素為「預算支持」,其次為「土地取得」因素,再其次因素為「維護管理費用」,最後因素才是「房價問題」。

從人機互動評估擴增實境於串流媒體科技創新之應用

為了解決rental fee中文的問題,作者吳珮如 這樣論述:

近年擴增實境軟硬體應用發展迅速,一般用戶即可使用手機應用程式在任何環境下感受擴增實境技術有趣又特別的經驗;而對於企業用戶亦可使用AR頭戴式裝置進行教育訓練、遊戲互動體驗或現場展覽活動藝術觀賞等,因此成功導入應用於許多行業中。而另外一項當今市場崛起的應用就屬串流媒體平台,從早期的卡帶式影片到DVD租賃影片,直到目前因著高頻寬網路及跨平台裝置協作,串流媒體平台的竄起對於用戶來說是一大邁進,僅要支付小額費用且不受時間約束即可以輕鬆易取得影片的方式享受觀賞樂趣。 AR搭載應用及相關技術開發越來越成熟,在串流媒體平台部分,則受內容豐富度影響全球的使用率大幅攀高;在虛擬商務部分,則是新零售開發階段

但必然會成為未來新型態消費購物行為模式。本研究探討關於串流媒體及擴增實境兩種媒介結合之觀點,以人機互動架構之以人為本出發探討使用者採用AR之使用體驗及介面設計的影響因素。故從研究之AR技術核心之服務與應用其結合環境、科技與人之構念提出假設問題探討AR服務及應用之使用者體驗及使用者介面之影響使用者關鍵因素,從中評估AR、串流媒體及虛擬商務三者之間之可行性及關鍵因素,最後提供AR導入於串流媒體平台後串接至虛擬商城導購之設計概念。 本研究採半結構式專家訪談法與三位職業於科技資訊相關人員進行專訪,透過專家回饋將問題環節的解決方法及意見以條列式重點提出並了解到使用者實際需求方向。故本研究結果發現,對於

使用者來說AR設備或服務的簡便操作方式及容易使用是首要的關鍵,這同時反映到使用者的體驗價值及接受程度;其次是對於有AR導入之串流媒體平台當中的功能性及載具支援是影響願意使用的誘因;而對於從串流媒體平台串接至虛擬商務的整合性問題是影響使用者的信任度及有用性。最後,將本研究擴增實境和使用者於串流媒體及虛擬商務中之人機互動設計思考框架提出供於未來開發設計參考使用。